【落幕新闻】2026年计算智能与机器学习国际学术会议在杭启幕 共探领域前沿发展新路径  

        2026年3月28日，2026年计算智能与机器学习国际学术会议（CIML 2026）在杭州成功举办。本次会议聚焦计算智能与机器学习领域的前沿研究、技术创新及实际应用，汇聚了国内多所高校的知名专家学者，搭建起高水平的学术交流与合作平台，为推动该领域的科研发展与成果转化注入新活力。本次会议由浙江水利水电学院、浙江省自动化学会、浙江省科协智能制造学会联合体主办，浙江省人工智能产业技术联盟、浙江省智能技术标准创新促进会联合主办，浙江水利水电学院计算机科学与技术学院承办，浙江理工大学信息科学与工程学院、浙江水利水电学院大禹网安现代产业学院、浙江水利水电学院智慧水利产业学院、RD Link研发家协办。

        会议伊始，由浙江水利水电学院计算机科学与技术学院徐欧官副院长主持，浙江水利水电学院计算机科学与技术学院王军院长发表致辞，对莅临参会的各位专家、学者表示热烈欢迎。他指出，计算智能与机器学习作为人工智能领域的核心方向，在推动科技进步、赋能产业升级中发挥着重要作用，希望以本次会议为契机，促进各院校间的学术交流与科研合作，凝聚行业智慧，共同探索领域发展的新方向、新路径。

 

        主旨报告环节，多位领域内资深教授带来了兼具深度与前沿性的学术分享，为现场参会者呈现了一场高质量的学术盛宴。安徽大学潘天红教授围绕锂电池储能系统性能状态评价与能量管理研究展开分享，深入剖析了该领域的核心技术难题与最新研究成果，为储能系统的优化升级提供了科学思路；浙江工业大学姚信威教授团队的李强教授带来前沿学术报告，分享了计算智能领域的创新研究方向与技术方法；杭州电子科技大学佘青山教授以脑机接口的技术与应用为主题，解读了大脑与机器交互的新方式，展现了人机交互领域的前沿发展趋势；浙江水利水电学院姜伟教授聚焦迈向开放世界的ReID研究，阐述了多模态与持续学习的协同策略，为该领域的技术突破提供了新的探索方向。各位专家的报告内容紧扣领域前沿，兼具理论高度与实践价值，引发了现场参会者的深度思考与热烈探讨。

 

潘天红 教授 安徽大学

报告题目：锂电池储能系统性能状态评价与能量管理研究

 

 

姚信威教授团队李强博士 浙江工业大学

报告题目：智能计算——推荐系统

 

 

佘青山 教授 杭州电子科技大学

报告题目：大脑与机器交互新方式——脑机接口的技术与应用

 

 

姜伟 教授 浙江水利水电学院

报告题目：迈向开放世界的ReID：多模态与持续学习的协同

 

        在下午的口头报告环节，来自中国矿业大学、西安电子科技大学、浙江水利水电学院、西安工程大学、西交利物浦大学、杭州师范大学、日本东北大学等国内外高校、科研机构的众多青年学者与研究人员依次登台分享研究成果，成为本次会议学术交流的重要组成部分。该环节围绕计算智能与机器学习的核心研究方向，设置了多主题的学术分享板块，内容覆盖机器学习算法优化、计算智能在各行业的落地应用、多模态智能交互、计算机视觉与模式识别、智能系统研发等多个细分领域。

 

        本次CIML 2026国际学术会议的成功举办，为计算智能与机器学习领域的专家学者搭建了高效的交流桥梁，有效促进了国内各高校间的学术互动与科研合作，集中展示了领域内的最新研究成果与应用进展。同时，会议的举办也为该领域后续的研究与发展指明了方向，助力推动计算智能与机器学习技术的创新突破与落地应用，进一步促进相关学科领域的高质量发展。