2026年8月28日下午，2026年计算机感知与神经网络国际学术会议（CPNN 2026）在线上腾讯会议平台顺利召开并圆满落幕。本次会议由广东省数智科技研究会主办、深圳职业技术大学承办，华南理工大学、南方科技大学、广东省计算机学会、深圳技术大学、广东工业大学、澳门科技文化交流协会、澳门智能数据信息学会共同协办，聚焦人工智能前沿技术与应用领域的深度融合，围绕大模型赋能虚拟现实系统、人工智能在医学成像中的应用、协同无人机集群导航、高分辨率遥感图像目标识别等前沿议题展开深入交流。来自国内外多所高校及科研机构的专家学者、科研人员齐聚云端，共同探讨人工智能技术在各领域的创新发展与未来趋势。

主旨报告环节

黄静教授（北京师范大学）作题为《大模型赋能VR系统的应用与创新》（Applications and Innovations of Large Language Model-Empowered VR Systems）的报告。他从大语言模型与虚拟现实技术深度融合的视角，系统阐述了大模型在VR场景理解、智能交互、内容生成等方面的赋能路径与最新研究成果，分享了AI+VR在教育培训、智能制造、医疗康复等领域的创新应用实践，为虚拟现实系统的智能化升级提供了前沿的技术视野与理论参考。线上与会学者围绕报告内容展开了热烈讨论。

Dr. Anas Bilal（海南师范大学）作题为《我们是否过于依赖医学影像？人工智能在医学成像中的作用》（Are we Too Dependent on Medical Imaging? The Role of AI in Medical Imaging）的报告。他围绕医学影像在临床诊疗中的角色与边界，深入探讨了人工智能在医学图像分析、辅助诊断、影像质量控制等方面的能力与局限，理性审视了当前临床对医学影像的依赖程度，为AI赋能医学影像的理性应用与健康发展提供了有益思考。与会学者就AI医疗应用的可靠性、可解释性及伦理边界等问题展开了深入探讨。

口头报告环节

在口头报告环节，福建师范大学、长春理工大学等参会者汇报了《基于图卷积多智能体强化学习的协同无人机集群导航》的研究成果，展示了图神经网络与深度强化学习在无人机集群协同控制中的创新应用。分享了《基于高分辨率遥感图像的飞机检测与细粒度识别算法》，该研究针对遥感图像中飞机型号识别这一难点，提出了改进的深度学习检测框架。

海报展示与闭幕

口头报告环节结束后，会议进入海报展示环节。

2026年计算机感知与神经网络国际学术会议（CPNN 2026）圆满落幕。