据《自然》报道,最近国际能源机构(IEA)一份报告显示,到2030年,随着人工智能的发布,(AI)随着发展,全球数据中心的耗电量预计将翻倍以上。
该报告包含了当前数据中心的能源足迹,并预测了其未来需求。这有助于各国政府、公司和社区规划部署基础设施和人工智能。
IEA模型预计到2030年,全球数据中心的电力需求将达到945太瓦时(TWh),大致相当于整个日本的年耗电量。相比之下,2024年全球数据中心的电力需求为415。 TWh,约占全球总功耗的1.5%。
以上预测集中在全球数据中心。除了人工智能,这些信息中心还支持计算任务的运行。IEA估计了人工智能专用数据中心服务器的比例,发现2024年,该服务器的电力需求占所有服务器的24%、占数据中心能源总需求的15%。
根据IEA报告,美国、欧洲和中国的数据中心目前占相关能源消耗的85%。到2030年,发展中经济约占5%,发达经济约占20%。因此,为了满足数据中心未来的能源供应,各国正在建设发电站和升级电网。然而,IEA估计,计划建立的20%的数据中心可能会推迟并网。
Alexx,荷兰阿姆斯特丹自由大学的研究员,Digieconomist的创始人 de 由于报告“AI有点模糊”,Vries认为IEA的预测低估了这一电力需求。
在这方面,报告的作者还表示,预测存在不确定性,部分原因是人们未来使用人工智能应用的水平尚不清楚,数据中心只能以有限的方式收集和报告其能源应用。
在Vries看来,数据中心功耗的增加可能对气候目标的实现构成威胁。虽然预计三分之二的计划电力容量将来自可再生资源,但依赖化石燃料的增加仍然是不可避免的。
此外,IEA报告指出,目前全球电力消耗量与预期增长不一致,公司专注于建立数据中心集群,这可能会给当地电网系统带来压力。
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