AI马良神笔可以识别帕金森病，准确率超过95%

美国科学家开发的一种带有磁性墨水的钢笔，可以用来帮助检测帕金森病的早期症状。通过神经网络辅助数据分析，该设备可以识别帕金森病患者与健康人的手写特征的差异，并有望实现更早的诊断。相关研究于5月28日在《自然-化学工程》上发表。

帕金森病影响了全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二种常见神经退行性疾病。帕金森病也是世界上增长最快的神经退行性疾病——在低收入、中等收入国家，诊断人数普遍被低估，部分原因是这些国家缺乏接受过培训的医学专业人员来诊断这种疾病。由于这种疾病的症状包括震颤，诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，通常取决于临床医生的主观判断。

加州大学洛杉矶分校的陈俊及其合作伙伴开发了一种带有磁性墨水的定制笔，通过分析其书写样本来诊断帕金森病。他们利用神经网络人工智能法证明，这种笔可以区分帕金森病患者和非患者在16名患者的小规模队列中的书写特征，其中包括95%以上的准确率。

这种诊断笔可能代表一种低成本、准确、易于大规模分发的技术，有望改善大规模人口和资源匮乏地区帕金森病的诊断。研究人员指出，未来的工作应该扩大患者在帕金森病进展阶段的样本量，探索其潜力。