我国科学家在无人机遥感大区域实现高精度建模技术突破

近日，中国科学院Xi安光机在遥感光谱智能感知领域取得重大突破，在遥感领域TOP期刊ISPRS上发表了相关成果。 Journal of Photogrammetry and Remote Sensing(SCI 1区TOP，IF=10.6)，这是Xi安光学研究所第一次以第一单位在本期刊上发表论文。第一篇论文作者是王卓博士生，通讯作者是李海巍副研究员，王爽研究员是合作者。Xi安光学研究所是第一个通信单位。

无人机遥感技术的成熟显著提高了现实场景中3D光场的建模效率。通过机载多光谱或高光谱相机获取特定区域的多角度信息，可以实现高性能光场建模，进而促进表面参数反演方案和理论的发展。与传统方法相比，无人机多角度观测具有覆盖面广、灵活方便、显像时间快、在复杂区域高效获取数据等优点。但现有技术在无人机飞行方案规划、多角度图像获取、模型适应性提高等方面有局限性。，这限制了它们在该地区的高分辨率和高精度应用。

对此，研究小组首次启动了无人机多矩形嵌套航行计划，并根据多角度图像计算了研究区域单像素的类别、坡度、坡度等属性，构建了多角度数据库。利用这个数据库，团队对Hapke、Kernel、RPV模型提高了适应性，使建模尺度精确到单厘米级像素。

同时，团队创新性地提出了自适应扩散理论，结合自适应感知扩散窗口，将单个像素的建模结果扩展到最大、最佳观测区域，完成了高性能建模。基于这种高精度模型，物体分类精度从91.65%提高到97.23%。该研究在数据获取、高精度建模和大面积模型应用方面处于领先地位，为无人机遥感技术的发展和应用开辟了新的道路，预计将为低空经济的高质量需求提供新的技术手段。