
想象一下,1985年,电脑还是笨重的米色盒子,屏幕上闪烁着绿色的字符。在那个时代,计算机的“天花板”——由“计算机之父”艾伦·图灵提出的“图灵机”理论——早已深入人心。它告诉我们,任何可计算的问题,最终都能被一台由纸带和读写头构成的理想机器解决。这似乎是计算世界的终极真理。
然而,就在那一年,霍金的师弟,牛津大学物理学家大卫·戴维斯(David Deutsch),发表了一篇看起来像是“科幻小说”的论文 https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall04/cos576/papers/deutsch85.pdf 。他提出了一个惊世骇俗的观点:图灵构建的计算机帝国,其地基是建立在一套错误的物理定律之上的。
这篇名为《量子理论、丘奇-图灵原理和通用量子计算机》的论文,不仅指出了这个“裂痕”,还亲手设计了一台全新的、运行在真实物理规则之上的计算机器——通用量子计算机。它不仅预言了一种拥有“超能力”的计算机,还顺便为“平行宇宙”的存在,提供了最强有力的理论支持。
一、 破碎的地基:为什么说图灵的“完美机器”错了?
戴维斯首先向计算机科学的基石——“丘奇-图灵论题”发起了挑战。这个论题的核心是,图灵机是计算能力的终极形态。
但戴维斯指出,这个论题背后隐藏着一个巨大的物理学假设。图灵机是一个经典设备,它的每一个部件、每一个状态都是确定的、可测量的。然而,我们生活的宇宙,其底层操作系统并非经典物理,而是量子力学。
他提出了一个更深刻的物理原则:“每一个可以用有限资源实现的物理系统,都应该能被一台通用的计算模型,用有限的手段完美地模拟出来”。
接着,他指出了一个尖锐的矛盾:经典物理的世界是连续的,而图灵机是离散的。一个离散的机器,永远无法“完美”模拟一个连续的系统。这意味着,作为经典计算机理论模型的图灵机,甚至连它本应遵循的经典物理世界都无法完美模拟,更不用说更加诡异的量子世界了。
结论是颠覆性的:计算机科学的根基,建立在了一个被物理学淘汰了的、不真实的“经典宇宙”之上。我们需要一台全新的、真正为我们这个“量子宇宙”设计的计算机。
二、 为真实宇宙造一台计算机:“量子比特”的诞生
于是,戴维斯着手设计了这样一台机器,他称之为“通用量子计算机”。
这台机器不再使用经典的“比特”(bit)作为基本单位,而是使用“量子比特”(qubit)。
戴维斯设计的这台量子计算机,就是由一个处理器和一条由无数“旋转硬币”(量子比特)组成的无限长的“内存磁带”构成的。它的每一步计算,不再是像经典开关那样“开”或“关”,而是通过精确的物理操作,去改变这些“硬币”的旋转状态,让它们的叠加态发生演化。
这台机器首先能完成经典图灵机能做的一切。但它的真正可怕之处,在于当那些“硬币”旋转起来时,它所拥有的、任何经典计算机都无法复制的“超能力”。
三、 量子计算机的“超能力”:同时在无数个宇宙里完成计算
这篇论文最震撼、最核心的思想,就是“量子并行”(Quantum Parallelism)。
想象一个任务:你需要计算一个复杂的函数 f(x) 在 x 等于0和1时的两个结果。
这次运算发生了什么?戴维斯在这里引入了物理学家休·埃弗雷特的“多世界诠释”来解释这一现象,这也是最直观、最大胆的解释。
当函数作用于这个叠加态的量子比特时,宇宙“分裂”了:
仅仅一步操作,两个计算就已经同时完成,其结果以叠加态的形式共存于同一个量子比特中。
你可能会问:“这太棒了!我们能把所有平行宇宙里的答案都读出来吗?”
戴维斯的回答是:不能。一旦你试图“观测”这个量子比特,叠加态就会“坍缩”,你只能随机得到其中一个宇宙的答案。这看起来好像没什么用。
但真正的魔术在于,我们虽然不能读取所有结果,但我们可以设计一种巧妙的算法,让这些平行宇宙中的计算结果互相干涉。就像声波一样,我们可以让“错误”或“我们不关心”的答案路径互相抵消,而让我们想要的那个“正确”答案的路径得到增强。
戴维斯在论文中举了一个例子:如果我们想知道 f(0) 和 f(1) 的“异或”结果(一个依赖于两个值的全局属性),量子计算机可以在一次运算中,通过巧妙的干涉操作,直接给出这个最终答案,而无需知道 f(0) 和 f(1) 的具体值。
这就是量子计算的革命性力量:它不是靠“算得快”,而是靠“算得巧”。它用一次操作,完成了经典计算机需要多次操作才能完成的“全局审视”。
四、 所以呢?这篇40年前的论文对我们意味着什么?
重读戴维斯在1985年的这篇论文,就像观看宇宙大爆炸的创世瞬间。在一个经典计算机方兴未艾的时代,他已经看到了计算的终极未来。他没有给我们一张具体的电路图,但他给了我们一个更重要的东西:一个全新的思维框架。
他告诉我们,别再把世界看成非0即1的开关了。去拥抱那些“旋转的硬币”,那些叠加的幽灵,那些平行的世界吧。因为在那里,蕴藏着一种我们前所未见的、源于宇宙最深层逻辑的强大计算力量。这个40年前的疯狂想法,如今正在全球顶尖的实验室里,一步步变成现实。
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