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当AI的星火汇入大学,路在何方?

研发家 | 2025-12-17
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本文转自:青年报

当AI的星火汇入大学,路在何方?

专家:在人机共生的世界,大学要教AI所不能

见习记者 林千惠

    “技术就是人类为了省力费的劲。”12月8日晚,在复旦大学新闻学院蔡冠深报告厅里,复旦大学新闻学院院长张涛甫的一句话,拉开了纪念复旦大学建校120周年系列活动“AI与大学之未来”讲座的序幕。

    从钻木取火到信息革命,人类每一次跃迁都系于技术。而当人工智能以不可阻挡的力量闯入校园,大学作为以“育人”为使命的机构,正被迫迎面撞上一个根本性问题:当知识不再稀缺,大学的价值从哪里开始?

    青年报见习记者 林千惠

    大学要培养

    AI没有的创造力

    一台离线的电脑,吸引了全场的注意力。拿起电脑展示一圈后,复旦大学AI教授王晓阳打开电脑桌面的本地AI程序:“请用量子力学给一位理科教授解释水为什么不会渗出杯。”精准的答案立刻在程序上浮现。

    即使断网,AI依旧凭大数据库解题如飞。这是AI的迷人之处,也引发了深层忧虑。“当每个人都可以通过笔记本获取所有的知识,那么我们为什么还需要在大学的课堂上学习知识?”王晓阳严肃地提问。

    “教育的颠覆者在教育赛道之外。”《经济学人》中文网前主编吴晨感慨。在学校里,他看见老师鼓励学生不要用AI,写作业时应该有个人的见解,带着伤感,老师还告诉学生,“也许这是最后一次由真人给你批改”。效率机器冲击之下,人的位置被迫重新定义。何为独特?吴晨给出的方向是“低效但富有创造力”:“人的共情能力、直觉能力是我们独有的,AI无法理解。”

    告别知识搬运

    迎接思想构建

    尽管危机重重,AI也并非洪水猛兽,而是极佳的助手。繁忙的工作里,生命科学家、维亚生物计算化学及AI平台执行总监钱玥常使用AI辅助写程序、理解文献,“我们可以让AI去帮忙研究新的药物靶标,治疗新的疾病,探索新的机制。”

    负责影像诊断工作的叶医生展示多张人体影像扫描,灰白的界面,人体的血管、肺动脉等一览无余。“没有AI时,我们一天能看20多篇,但随着CT筛查的发展,又有了AI以后,最多时,一天能够达到200篇。”她坦言AI对工作效率的帮助。同时AI也没落下提高工作准确度,能较为良好地判断病灶的临床意义。

    如果AI这项工具没错,那么问题是在AI时代下,“大学何为”?

    “大学目前的不足,在于准备的是易于编码的知识,如果大学要在人工智能背景下改变,需要从知识的类型入手。”复旦新闻学院教授邓建国说。让学习的知识,从普通知识,到“元知识”,即根本的知识,同时发挥人类的共情能力、聚生能力。“因为未来的世界是人机共生的世界,如此,我们就能够在未来人与机器的竞争中发挥人的独特作用。”

    不仅教是什么

    更要教为什么

    “我们希望未来能有人工智能伦理和批判性思维课”“我希望能教我们怎么写提示词”“希望了解AI运行能力”……来参加讲座的学生代表团纷纷希望,学院能进一步开展一些AI实用课程,他们的心声透露出了些许紧迫感:“实习时,老板觉得员工没有AI好用,而我们没法反驳。”

    “在进行大学教育以后,企业通常仍然需要重新训练学生,有了人工智能后,工作能力的差距,更加能体现出来。”钱玥敏锐地指出。

    归根结底,在AI时代,大学培育独立思考的能力越发重要。对此,王晓阳表示,大学的教育范式应该过渡到深度的认知构建,进行根本性改变,比如“研究生式”的教学需要下沉到本科教学,让学生学会构架知识,又会利用AI:“大学学习的终极目标,是在大脑中构建学科的世界模型,学生凭借自己的知识框架,与AI提供的海量信息,进行苏格拉底式对话,完成从知识批发市场到高阶思维训练营的进阶。”

    当AI奔流而来,大学既面临危机,也握有机会。真正的挑战不是“AI是否会冲击大学”,而是大学能否完成自我重塑:从教授答案,转向训练判断;从堆叠知识,转向搭建知识体系;从培养应试者,转向培养能与AI对话的人。

    当AI能回答“是什么”,大学要让学生有能力回答“为什么”。未来的大学之路,或许正在这一次急速的技术浪潮中被点亮。

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