上海交通大学发表最新Science论文

大规模生成式人工智能（generative artificial intelligence）正面临严重的算力短缺。尽管光子计算（photonic computing）在决策任务中表现卓越，但由于集成规模有限、维度转换耗时且训练算法依赖真实数据，其在生成任务中的应用仍面临巨大挑战。

2025 年 12 月 18 日，上海交通大学陈一彤助理教授团队在国际顶尖学术期刊 Science 上发表了题为：All-optical synthesis chip for large-scale intelligent semantic vision generation 的研究论文。

该研究开发出一款用于大规模智能语义视觉生成的全光芯片，将其命名为——LightGen（光生芯片）。

在这项最新研究中，研究团队研制出一款用于大规模智能视觉生成的全光芯片，命名为——LightGen。该芯片通过集成数百万个光子神经元、利用提出的光学潜空间实现网络维度变换，并采用基于贝叶斯的训练算法，在实验中成功实现了高分辨率语义图像生成、去噪、风格迁移、三维生成与操控等功能。实测结果显示，其端到端计算速度和能效均比最先进的电子芯片高出两个数量级以上，为加速视觉生成大模型（large visual generative model）的发展开辟了新路径。

论文链接：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adv7434

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