会上,教育部科学技术与信息化司司长周大旺在回答记者提问时说,着力完善科技创新质量、绩效、贡献为核心的评价导向,将科技成果转化绩效指标纳入“双一流”建设成效评价、学科评估、高校教师职称评审。另外,教育部将建立多维度、科学化的高校科技成果转化效能评价体系,定期发布高校科技成果转化效能指数,把专利转化情况作为高校评价的重要内容。

第一,教育部正在依托国家教育大数据中心建立高校专利数据库,全面掌握高校专利转化情况,做到“底数清、情况明”。定期开展专利转化效果监测评估,督促高校加强专利申请、授权、维护、转化运用的生命周期管理,指导高校加强科技成果专业化能力建设,做到“件件有着落、项项有人管”。
第二,探索运用人工智能、大数据等技术,对高校专利的潜在价值、应用场景等进行智能“画像”。在此基础上,依托高校区域技术转移转化中心,分类施策,制定个性化转化方案;对技术成熟度高、前景明晰的专利,主动引导高校科研团队对接产业、对接企业,让成果尽快落地见效;对暂时不够成熟、但具有市场潜力的专利,支持开展二次开发和工程化验证,打通成果转化“最后一公里”。同时,将每年举办高校科技成果交易会,并打造线上“中国高校科技成果交易平台”,搭建智能体服务,形成高价值专利的精准识别和定向推介机制,用信息技术为专利转化赋能、提效。
第三,深化科技与产业双向联动,按领域、分批次将高价值专利精准推送至重点企业、产业园区及投融资机构,让需求和市场有效对接,支持高校和企业联合开展技术攻关,共同申请专利,形成更多符合产业实际需求的高价值成果。支持高校积极推广“先使用后付费”“开放许可”等新型转化模式,让更多中小企业高效、低成本使用高校专利。
第四,教育部将建立多维度、科学化的高校科技成果转化效能评价体系,定期发布高校科技成果转化效能指数,把专利转化情况作为高校评价的重要内容,引导高校进一步提升重视程度。教育部还将探索在教育部工程研究中心等工程化类平台申报、验收、评估等环节,把科研团队的专利转化情况作为重要评价内容,推动转化导向的评价机制在一线科研人员中更加“可感可及”。
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