世界上第一个基于国家健康记录培训的生成人工智能(AI)该模型正式亮相。这个名为“远见”的模型可以预测住院风险、心脏病发病率和数百种某些疾病。研究人员使用英格兰国家医疗服务系统(NHS)对5700万患者的去标识化数据进行了培训。

目前，“前瞻性”只能用于与新冠肺炎有关的研究，而且必须在新冠肺炎进行。 NHS 在安全的“数据环境”中运行。在5月6日的新闻发布会上，英国剑桥大学健康数据科学家安吉拉 Wood表示，这是人工智能模型首次在5700万人的健康研究中使用，这是一个真正的突破。

“假如人工智能的预测在不同的人群中被证明是有价值的，那么它最终可以指导个别病人的诊断和治疗，并协助分配 NHS 资源。”她补充道。

随着人工智能通过疾病诊断和其他医疗任务逐渐融入医学研究，其在某些任务中的表现甚至超过了人类，这种技术的发展正在成为一种趋势。

“前瞻性”的初始版本是根据伦敦约150万人的健康记录进行练习，并根据患者的病史测试他们预测未来诊断的能力。在一项研究中，该模型在大多数情况下做出了正确的判断。

该模型集成了多个数据库，包括医院记录、疫苗接种记录、全科医生医疗记录和中国英国死亡登记系统。最新版本的数据涵盖了2018年至2023年的约100亿起医疗事件。

这些信息已经删除了患者姓名、地址和出生日期等标志信息。NHS英格兰数据访问主管Michael作为额外的保护措施 Chapman在新闻发布会上表示，该模型只能在NHS计算机软件上运行，任何研究预测都将在发布前接受筛选。

然而，英国牛津大学数据隐私研究员Luc Rocher在向组织新闻发布会的英国科学媒体中心发表声明中提到，完全消除从模型中获取患者隐私数据可能是一个巨大的挑战。他指出：“数据的多样性使它对人工智能有意义，但也使得匿名化非常困难。这些模型应该始终处于状态 NHS 为确保安全使用，严格控制。”

目前，2019冠状病毒疾病仅限于100个与新冠肺炎疫情相关的目前项目。这些项目由英国心脏基金会和NHS英格兰联合开展，旨在研究疫情对取消医疗预约和其他中断的影响。Chapman表示，任何超出这一范围的研究和使用都需要额外审查。

研究人员还将在给定2018-2022年病史的情况下，准确预测2023年患者将发展的约1000种疾病中的哪一种。英国伦敦大学学院健康数据科学家Chris Tomlinson在新闻发布会上说：“这使我们能够尽可能接近‘真实情况’。

德国癌症研究中心健康数据科学家Moritz说：“NHS数据提供的培训这种生成式健康模型的潜力令人兴奋。” Gerstung认为，NHS数据的巨大规模将提高医疗人工智能的准确性，使其能够更好地预测罕见疾病或解释非典型病史。目前，他已经申请了一个名为Delphi模型的权限，计划在NHS数据上培训他的团队。