AI是科研"副驾驶"：诺奖图灵奖得主共议人机协作秩序，人类须紧握方向盘

2026年10月19日，第二届国际人工智能科学家大会（ICAIS2026）在北京落下帷幕。这场由北京中关村学院、中关村人工智能研究院、清华大学、西湖大学共同主办的大会，汇聚多位诺贝尔奖、图灵奖得主与中外院士。与会科学家高度认可AI为科学探索带来的巨大改变，但也直言：当AI变革科研范式、拓展科学发现的边界，AI幻觉、大模型公司抢跑科研成果发布等问题，正给科学界造成新的困扰。一个核心命题被反复提及——AI是科研的"副驾驶"，人类必须紧握方向盘。

一、AI已进入科研全周期

《自然》总编辑玛格达莱娜·斯基珀在大会演讲中指出，生成式AI已几乎触及研究周期的每个环节：从探索知识图谱、构思解决方案、确定研究方向，到展开研究、撰写论文、做演示传播成果，再到同行评审和科研评价，AI工具都在发挥作用。她强调，需要明确人与AI工具在研究中的贡献归属，科学家应成为结果的最终负责人，"科学归根到底是一项人类事业"。

二、诺奖得主：AI从"帮手"升级为"同事"

2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特表示，目前他的全部工作都离不开AI，甚至休假日也天天使用AI，从2020年开始使用ChatGPT到如今使用约6个智能体处理不同任务。他说，AI正把"做科学"的成本大幅压低，让想法更快得到验证，使诺奖级研究更依赖好问题、验证能力和人机协同组织。AlphaFold解决蛋白质结构预测难题、并摘得2024年诺贝尔化学奖的案例，被多位科学家反复提及——AI正在把曾经不可能的计算变成日常工具。

三、丰裕时代，稀缺的是"好问题"

2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉提出，人类正从研究材料少、可分析数据少、计算能力少的"稀缺时代"进入"丰裕时代"：AI可以生成数以百万计的可能性，真正稀缺的是"提出关键问题"和"从海量可能性中做选择"的能力。莱维特同样强调："人工智能拥有答案，而人类需要提出好问题。一个好问题的价值，已经超过执行能力本身。"未来每位科学家都将领导一支智能体团队，最优秀的科学家一定是最会提问的那一个。

四、风险暗涌：幻觉、抢跑与署名之争

机遇的另一面是冲击。斯基珀指出，AI幻觉在科研领域可能表现为虚构引用、污染科学文献；arXiv近期正限制单个作者可存入的预印本数量，以免被AI生成的垃圾内容淹没。更尖锐的是"抢跑"争议：今年9月OpenAI宣布其AI工具用88小时"解决"纳维-斯托克斯方程，随即遭数学家质疑其利用研究者技术路线抢先跑通证明；9月11日，包括陶哲轩在内的25位菲尔兹奖得主发表声明，警告AI批量生成数学成果可能压缩验证时间、引发严重署名与抄袭问题。10月，OpenAI又公开722篇模型生成的数学手稿，再度引发争议。

五、人的科研能力会退化吗？

《光明日报》近期组织的讨论中，中国矿业大学（北京）叶涛教授提出一个尖锐判断：思考权全交给AI，能力必然会退化。他以多传感器融合研究为例指出，当发现相机与IMU之间存在时间误差时，本应不断追问"误差从何而来、分别会产生多大影响"——这些连续的"为什么"，才构成真正的科研思考链条。如果直接问AI、跳过最关键的一层，长期依赖便会导致独立研究能力下降。AI导致退化的分界线，不在于是否使用AI，而在于把什么交给AI。

六、紧握方向盘：全流程披露与权责边界

华东师范大学此前发起的"AI一作"社会实验，半年间收到724份海内外投稿，真实暴露了AI的先天短板：文献虚构、论证空洞、因果逻辑断裂等"AI幻觉"问题频发。实验的核心价值，是厘清科研场景下的人机权责边界——AI不具备法律主体资格，无法对数据、观点、引文的真实性承担终身责任，所有AI参与的研究，人类研究者必须兜底完成终审、核验、纠错与伦理把关。下一步，学界应推动建立专属AI的学术论坛、训练科学界自己的大模型、建立全流程AI披露制度。

技术足以重塑未来，但人类独有的创造力、独立判断与情感体验永远不可替代。AI是放大科学家能力的"副驾驶"，而不是替代人类驾驶座的"自动驾驶"。在AGI渐近的时代，会提问、会核查、会负责任的科研人，才是真正不可替代的核心。

RDLINK研发家关注AI for Science前沿与学术伦理，提供科研工具、论文写作与规范支持，帮助科研人在人机协同的新范式下，既用得好工具、又守得住思考主权。